在无人驾驶到来之际，整个车辆的设计与交互都需要重新构架，而整个自动驾驶技术产业链远比人们想象的更加复杂，需要上下游、多部分技术来构成。

　　而一旦无人驾驶真的来临，人们真的准备好了吗？FUTURUS 创始人 &CEO 徐俊峰在 BMW ·极客公园 Rebuild 2019 科技商业峰会上提到了另一个角度，即无人驾驶不单单是各种技术的叠加，从业者更要关注人们的心理，才能更快从传统车辆过渡到智能车辆当中去。

　　2019 年 3 月 1 日，在美国佛罗里达州，一辆特斯拉 Model 3 在开启 Autopilot 辅助驾驶系统后以 110Km/h 的速度与一辆半挂式卡车相撞，特斯拉轿车的车顶被整个削去。根据调查显示，在相撞前 8 秒钟，特斯拉未检测到司机的双手在方向盘上。

　　激进的自动驾驶策略之下不断酿成的惨祸，也在提醒人们，自动驾驶还没有到达绝对安全的级别。

　　于情于理，在很长一段时间内，人类也许还不能接受自动驾驶，而究其原因，是人类的生理和心理层面都对其不信任。

FUTURUS 创始人 &CEO徐俊峰 | 现场拍摄

　　如果说，自动驾驶技术解决的是车辆与车外世界的连接，智能座舱的交互则要解决车辆与车内的人的连接。那么，一旦人与车外世界联系在一起，才能解决人们的“安全感”问题，进而接受无人驾驶。在徐俊峰看来，AR-HUD 是唯一一项能够让人们用眼睛感知车外的世界，并将人、车和车外世界连接在一起的技术。

　　以下是FUTURUS创始人& CEO徐俊峰在BMW ·极客公园Rebuild 2019科技商业峰会上的演讲实录(经极客公园编辑整理)：

　　今天非常荣幸来成都参加极客公园 Rebuild2019，刚才小川总讲“人与机器的共创未来”是命题作文，今天我讲的是人与汽车，或者是人与装备的人工智能汽车未来，也是张鹏总在会议之前给的命题作文。我今天主要分享的是增强现实技术在未来是如何影响人、车和世界的关系。

　　首先我想跟大家探讨一个问题，无人驾驶到底离我们有多远？说到无人驾驶技术，大家首先想到的是一台车上面装备了无数的传感器，通过 5G 的无线网络跟车外的世界万物互联，非常的复杂。实际上无人驾驶技术比我们想象的还要复杂，我们来看一下汽车的无人驾驶技术的产业链，在最上游的技术产业链里面我们可以看到，除了我们刚才讲的通信技术、传感器感知技术之外还有两大模块：决策和执行。决策我们需要非常强大的 CPU、人工智能芯片、稳定的操作系统，还有可靠的算法来做决策，我们还需要汽车的电工部件准确无误执行我们给出的指令，把上面所有的技术整合在一起就是无人驾驶的解决方案，所以说自动驾驶解决的是车与车外世界的连接。我们再来看看车内智能驾舱如何把人和汽车联系在一起，我们想象一下，一个很好的智能座舱得有很好的音响可以播放音乐满足耳朵，麦克风接受我们的声音指令，最重要的是要有一套非常好的显示系统来满足我们最为挑剔的眼睛。

无人驾驶上下游产业链 | 现场拍摄

　　接下来我们看一下在无人驾驶进化过程中，智能座舱、人、车的关系如何一点点发生变化，我们仔细看这六张图。这里面大家注意人的脚、手、眼睛和脑子的变化，在 L0 级别普通车里面是非自动驾驶，需要脚踩刹车或者油门，眼睛看着路，手握方向盘，脑子还要不停思考和决策。L1 脚被解放了，可以实现巡航功能，开 1 千公里高速路的时候可以脚不踩油门了。L2 脚和手都被解放，但是手还需要握着方向盘，这种情况下眼睛还要看着远方，最典型的就是特斯拉，因为以防万一半自动驾驶出现状况的时候，人可以迅速接管这台车。L3 可以看到人已经变成黑色的，这时候大部分时间汽车已经完全可以掌管这台自动驾驶汽车，我们称之为有条件的自动驾驶，这时候不单脚、手，连人的眼睛也可以不用再看路面了。当然了，我们要知道 L3 的技术还不是完全成熟的，所以说它有可能在马路的中间出现状况，所以说还是需要人随时接管，我们称之为有条件的自动驾驶。L4 就比较厉害，连我们大脑都可以休息，就是说我们只要知道起点和终点，我们不用管这台车任何状况，我们只要睡一觉就可以到达目的地。但是 L4 还是有一定的局限性，只在一些特定的道路上，比如高速、城市道路，有地图的道路上可以行驶，L5 就更厉害了，像科幻片里一样跟人拥有同样的智慧，人开车可以去的地方它都可以去，比如沙漠、戈壁、草原、森林，无论你有没有地图和路况，它都可以去。其实这六张图里边，L2 和 L3 的技术我们在世界上已经可以看到了，比如说特斯拉的 Model 3，比如谷歌、宝马、福特、通用、Uber 无人驾驶的车辆就可以认定是 L3 级。

无人驾驶的六个等级 | 现场拍摄